资讯导读:人工智能,英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 Facebook研究者开发出一项技术,使机器人与另一方建立对话模型,双方间就交易展开谈判。最终希望达成,机器人能像人一样,估摸出对方对特定报价的反应,并针对特定情形,有不同应对方式,而非简单模仿人类行为。 “嘿,Alexa,帮我订份外卖。” “Alexa,我要用Uber打车去XXX。” 对亚马逊Alexa、谷歌Assistent或其他智能语音助手而言,这些应用场景都很常见,有台家庭设备或仅智能手机应用即可。但如果这些设备上运行的软件机器人( software bots)或聊天机器人(chatbots),不仅能帮你搞定订外卖、打Uber诸类的事,还能像人般懂得讨价还价,又会如何? Facebook就做了这事。他们的人工智能研究院 (FAIR) 已经教机器人如何谈判,日前还发表论文详细说明相关突破进展,及机器人如何一步步变得比他们预期的更像人类。说不定未来几年FAIR就能让这种期许完全落地实现。 研究者开发出一项技术,使机器人与另一方建立对话模型,双方间就交易展开谈判。最终希望达成,机器人能像人一样,估摸出对方对特定报价的反应,并针对特定情形,有不同应对方式,而非简单模仿人类行为。 这也是机器与人类的区别所在,后者能根据对话提前思考及预判谈话走向,以便优化结果。 举例来说,两个人或会在看哪个频道的电视、会议时间约定几点、到哪个餐厅吃饭等方面有各自想法,要达成一致意见就得有交涉沟通。人类生活场景里,直接用说的就能解决。但机器环境下,想在半对抗环境中达成交易,情况就很复杂。机器人知道你要的是什么,但对方提供的不见得如你所愿。 Facebook想弥合这方面机器人与人类的差距。FAIR研究人员用人类现实谈判交流的数据,训练机器人如何“讨价还价”。这些数据牵涉到价值观有异的两人,他们的任务是分离一些物品,因想法有差别,所以得就达成一致意见“谈判”。 Facebook要教机器人“讨价还价”,AI越来越像人类了 实验结果表明,FAIR研究人员基本达成机器人以假乱真的目的。他们把机器人放到与人协商的场景里去,人类没能察觉与之互动的是机器人。“最好的机器人总体上与人类水平相当,”FAIR研究科学家Mike Lewis指出,无论如何,至少机器人的优势是耐心和决心都无限多。 此外,机器人还得学习研究者们口中的“高级动作(intelligent maneuvers)”。如机器人会像人一样用谈判策略技巧,甚至为获得更有利结果而撒谎。 虽说Facebook研究者或更偏向基础技术研究,但他们为这种具备“讨价还价”能力的机器人,倒也想了个实际应用——安排会议。 像来回预定会议时间很麻烦,有如秘书般能协商的机器人或能省事不少。告诉它你的喜好,哪些时间有空,非万不得已时不要安排在早晨7点,除非有必须情况等诸如此类,机器人会尊重你的偏好,并给出合理安排结果。需要指出的是,FAIR的机器人更倾向确保会议实际开展,而非考虑每个人最佳时间。 目前Facebook已开放该研究成果代码。但最终大范围应用落地,恐怕还得过段时间。 如今,几乎凡是科技巨头,如苹果、微软、谷歌和IBM等,都往人工智能领域砸入大把时间及金钱。CB Insights数据显示,2017年Q1季度全球34家AI创企被收购,同比增长两倍有余,科技巨头是购买主力。自2012年以来,谷歌已囊获11家AI创企,位列各巨头之首,其次是苹果、Facebook和英特尔。